Zanim przejdziemy do tej nieograniczonej kontroli, warto zastanowić się: co dokładnie oznacza „niekontrolowalne” i które elementy mogą podlegać naszej kontroli? Przeanalizujmy to krok po kroku!

Wprowadzenie na rynek:

Nieprzewidywalność często pojawia się na etapie kreatywnym. Jak mierzyć pracę kreatywnych umysłów, takich jak projektanci? Choć nie każdy aspekt ich pracy jest namacalny, poprzez analizę danych historycznych za pomocą PLM (Product Lifecycle Management) możemy określić KPI (Kluczowe Wskaźniki Efektywności) związane z czasem trwania projektów i ich efektywnością.

To pozwala nam określić, które projekty przebiegają sprawniej dla konkretnych zespołów projektowych i gdzie potrzebna jest większa rezerwa czasowa.

Dostawy:

Którego dostawcę wybrać? Dostawcę nr 1, który niedawno wysłał wadliwy produkt, ale szybko wprowadził poprawki? Czy dostawcę nr 2, który dostarcza produkty wyższej jakości, ale reaguje wolniej? PLM dostarcza dane dotyczące czasów dostaw, ilości wadliwych produktów i reakcji na nie, pomagając w podejmowaniu świadomych decyzji i określając, które elementy produktów wymagają większej uwagi w zakresie kontroli jakości.

Teraz wiesz, którego dostawcę wybrać na przykład do zamówienia kurtek, a który lepiej poradzi sobie z partią spodni. Choć doświadczeni pracownicy mogą z czasem mentalnie zakodować, któremu kontrahentowi przypisać który produkt, czy nie lepiej byłoby polegać na solidnych danych?

Wyzwania związane z dostawami:

PLM umożliwia szybszą reakcję na problemy, zapewniając, że kolekcja w sklepie pozostaje spójną całością. Załóżmy, że niektóre produkty nie dotrą i Twoja kolekcja może być niekompletna – ale inne produkty, które pasują do stylu kolekcji, już dotrą!

W takiej sytuacji zarządzasz i łączysz produkty z różnych kolekcji w sposób, który nadal zapewnia klientowi pełną, starannie przemyślaną kolekcję.

Prognozowanie sprzedaży:

Korzystając z algorytmów i sztucznej inteligencji, przydzielamy zasoby na podstawie prognoz, porównując nasze plany z rzeczywistymi wynikami. Czy wystarczy wysłać produkt do regionu, gdzie sprzedaje się lepiej? A może zaplanować kampanię promocyjną? Być może wycofać produkt z rynku? Decyzje oparte na danych są kluczem do sukcesu!

Jakie są Twoje doświadczenia w kontrolowaniu tego, co wydaje się niekontrolowalne?